Autoevaluación T04
¿Qué se entiende por reconocimiento de patrones en Visión Computacional y Machine Learning?
Predecir valores categóricos.
Analizar tendencias históricas.
Generar los datos aleatorios.
Clasificar texto no estructurado.
Identificar imágenes similares.
¿Cuál es una aplicación práctica común de la Visión Computacional y el Machine Learning?
Análisis de los sentimientos.
Clasificación de documentos.
Pronóstico del tiempo online.
Crear modelos financieros.
Diagnóstico médico asistido.
¿Qué aspecto es fundamental para la Visión Computacional en el campo de la Inteligencia Artificial?
Análisis de los textos.
Reconocimiento de voz.
Clasificación de audio.
Generación de fotos.
Detección de objetos.
¿Qué técnica se utiliza para identificar regiones específicas dentro de una imagen en Visión Computacional?
Generación de varios textos.
Clasificación de los datos.
Reducción dimensionalidad.
Predicción series temporales.
Segmentación de imágenes.
¿Cuál es el objetivo principal de los algoritmos de Machine Learning en Visión Computacional?
Clasificar datos estructurados.
Generar imágenes surrealistas.
Predecir los resultados futuros.
Analizar las relaciones lineales.
Identifica patrones en imágenes.
1. ¿Qué se entiende por reconocimiento de patrones en Visión Computacional y Machine Learning? 2. ¿Cuál es una aplicación práctica común de la Visión Computacional y el Machine Learning? 3. ¿Qué aspecto es fundamental para la Visión Computacional en el campo de la Inteligencia Artificial? 4. ¿Qué técnica se utiliza para identificar regiones específicas dentro de una imagen en Visión Computacional? 5. ¿Cuál es el objetivo principal de los algoritmos de Machine Learning en Visión Computacional?
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